데이터 용량 할당 특허 수명주기 과학 관리

[작성자]
장 리 걸
[요약]
특허는 출원일부터 권리 소멸일까지 복잡한 변화를 겪었다. 각종 역할이 참여하여 풍부한 기술, 법률, 시장의 데이터와 정보를 형성했다. 특허 생명주기 과학 관리 체제를 통해 주로 인력, 인공 작업에 의존하는 기존 특허 사건 결정 모델을 최적화하고 선진적인 데이터 기술 조건에서 각종 데이터, 정보 및 데이터 처리 기술을 더 많이 활용함으로써 관리의 지능화를 실현하고 인력 작업의 비효율과 의사결정에서 벗어나 과학적 효익을 달성한다.

미국이 중국에 대해 각 분야에서 전면적으로 봉쇄하고 코로나전염병이 국외에서 지속적으로 만연되어 중국 이외의 세계 경제가 정지에 가까워지는 큰 배경에서 중국 시장, 중국 경제, 중국 기업의 상대적 경쟁력이 상승하고 기업 경쟁이 갈수록 치열해짐에 따라 역사적 경험에 비추어 볼 때 지식재산권 특히 특허는 기업 시장 경쟁의 중요한 도구로서 기업이 치열한 경쟁에 직면할 때 필연적으로 유용하게 쓰인다. 예를 들면 2003년 시스코의 화웨이 소송사건[1] 이후 화웨이 기업에 대한 기타 사례는 모두 2019년 중국 기업이다.

인터넷 +, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등 날로 각 업종에 깊이 파고드는 오늘날, 정보 (데이터) 는 독립적인 생산 요소가 되었고, 최근 반세기의 정보화 과정을 거쳐 정보 기술의 초정규 속도 발전은 정보 (데이터) 량과 처리 능력의 폭발적인 성장을 촉진하였으며, 빅데이터는 눈부신 현상급 특징이 되었다 【2】.특허업계도 마찬가지로 경제, 기술, 사회의 발전현황의 혜택을 받아 세계 5대 지적재산권국 (IP5) 통계수치에 따르면 2020년에만 IP5가 280만건의 발명특허출원을 수리했으며 2020년에는 도합 130만건의 발명특허를 수권했다.

국내외 지적재산권업종이 쾌속적으로 발전함에 따라 산, 학, 연구계는 백화제방하여 지적재산권의 창조, 보호, 관리의 각종 리론이나 방법을 제기하였다.유덴코[3] 등은 생태적 시각에서 지적재산권 보호 연구에서 생태화된 지적재산권 보호 플랫폼을 구축하는 데 중심을 두고 지적재산권 보호 정보 플랫폼의 분포성, 지능성과 주동성, 지능화된 플랫폼을 구현해야 한다. 한편으로는 정보 검색 역사에 따라 기업에 맞춤형 지적재산권 정보 추출 서비스를 제공하고 다른 한편으로는 지적재산권 정보의 갱신, 선별, 정리, 통합과 보고성 묘사를 자동으로 실현하여 기업의 지적재산권 정보 보호 방안을 제정하고 지원한다.주동적인 지적재산권 정보 서비스 플랫폼은 한편으로는 기업이 특허를 가지고 타인에게 권리를 침해당하는 주동적인 경고를 실현하고, 다른 한편으로는 기업 기술 혁신 분야의 실제 상황과 결합하여 주동적으로 참고할 수 있는 특허 정보를 제공하며, 지적재산권 보호와 기술 혁신 과정을 결합하여 기술 혁신 단계에서 지적재산권 보호 이념을 융합시킨다.황타오[4] 등은 고가치 특허의 탄생은 기업 특허 직원, 기술자, 기업 프로세스 인원 및 지적재산권 서비스 기구의 합력, 각 단계의 프로세스 설정, 품질 통제, 소통 메커니즘 등이 모두 규범화되고 엄격한 관리를 진행해야 한다고 제기했다. 기업 고가치 특허 생명 주기의 내부, 외부 관리에서 출발하여 관리의 각 관건적인 부분을 정리하고 소개했다.Thomas F. Quinn, Jr.【5】는 지적재산권 생명주기의 임무를 분해하여 관리 임무나 기술 임무로 식별하는 특허 생명주기 관리 시스템을 제시했다. 시스템은 사용자에게 임무를 관리하는 관리 대리인이나 기술 임무에 사용하는 기술 대리인의 사용 선택을 제공한다. 비교적 저렴한 관리 대리인은 비기술 업무에 사용할 수 있고 모든 임무에 대해 비싼 기술 대리인을 채용하여 대리 비용을 통제하지 않는다.저우옌펑[6] 등은 지식재산권 기초건설은 각계 경영지식재산권의 신경중추로서 반드시 정확한 관념, 전문방법과 시스템플랫폼으로 지식재산권 운영절차를 재창조해야 한다고 논술하였으며 산업화 특허분석시스템, 특허위험조기경보시스템, 기술자산운영시스템 등 관건시스템을 지적하였다.

이상의 것을 종합하면, 지적재산권 산학, 연구 각계의 논술은 저우옌펑 선생 이외에 대부분 단편적인 것이지 완전한 특허 생명 주기 관리에 대한 논술이 아니며, 비록 생명 주기 관리에 관한 논술이지만 데이터 사유가 부족하고, 대부분 경험 관리에 의존하며, 당대 빅 데이터, 국제화, 지능화의 발전 추세에 적응할 수 없으며, 총체적으로 특허 생명 주기 과학 관리 개념의 제기를 보지 못했다.

각 시장 주체가 특허 생명 주기 중, 대량의 데이터의 배경에서 어떻게 이성적이고 유리하게 행동할 것인가, 가능한 한 과학적인 방법으로 특허 관리를 진행하는 것은 연구할 만한 명제가 되었다.

우선, 우리는 무엇이 특허 생명 주기인지, 무엇이 특허 생명 주기 관리인지, 무엇이 특허 생명 주기 과학 관리인지 정의한다.

모든 사물은 생멸한다. 특허 자체는 일종의 법정 권익으로서 시간적으로 볼 때 법정 기한 규제가 있다. 과정에서 누군가가 참여한다. 특허는 출원일부터 권리 소멸일까지 복잡한 변화를 겪었다. 각종 역할이 참여하여 풍부한 기술, 법률, 시장의 데이터와 정보를 형성했다. 동시에 주동적이거나 수동적인 각 참여 주체의 이성 또는 비이성적인 결정이나 판단을 반영했다.

특허 수명주기는 특허가 출원일로부터 특허(출원)권 소멸일로부터 끝나는 기간을 말한다.특허생명주기관리란 권리주체가 특허생명주기내에 그 상업목적을 달성하기 위하여 자신 또는 대리인을 통해 취한 일련의 관련 행위의 집합을 말한다.특허 생명 주기 관리는 개별 안건, 가족 안건, 특허 가방, 심지어 권리 주체의 모든 특허에 대해 진행할 수 있다.

특허생명주기과학관리란 주로 인력, 인공작업에 의존하는 기존의 특허사건결책모식을 최적화하고 선진적인 데터기술조건에서 각종 데터, 정보 및 데터처리기술을 더욱 많이 운용하여 관리의 지능화를 실현하고 인력작업의 비효률과 결책의 맹목성에서 벗어나 과학적관리의 효익을 실현하는것을 말한다.

왜 특허 생명 주기 과학 관리의 개념을 제기해야 합니까?과학적 관리는 그 필요성과 의의가 있습니까?이런 문제에 대답하려면 우리는 현실적인 배경에서 토론해야 한다.국가지식재산권국의 2019년 중국특허조사보고[7] (이하”조사”라 략칭함.) 조사수치를 근거로 우리는 다음과 같은 몇가지 면에서 관찰해독한다.

(1) 특허와 기업의 경쟁 우위의 관계를 보면

표1을 참고하여”조사”에 따르면 100건 이상의 특허를 보유한 4116개 기업 중”예, 본 업계에서 단일 제품에 필요한 특허 수량이 매우 많고, 충분한 수량의 특허가 부족하여 기본적으로 본 업계에서 생존할 수 없다”는 비율은 25.3% 로 다른 기업보다 현저히 높다.”예, 본 업계에서 단일 제품에 필요한 특허 수량은 그리 많지 않지만, 특허는 제품의 시장 점유율을 유지하는 데 매우 중요하다.”이는 100건 이상의 특허를 보유한 기업 중 특허 및 특허 보유 건수가 경쟁 수단으로서 기업의 중시와 의존을 받고 있음을 보여준다.

표1 서로 다른 특허 보유량 기업이 그 업계가 특허에 의존하여 경쟁력을 얻거나 유지하는지에 대한 견해(단위%)

참고: 이 문제의 유효 데이터량은 1~2건, 3~9건, 10~29건, 30~99건, 100건 이상이 각각 2193, 2331, 1554, 381, 4116으로 총 10575이다.이 표는 소수 취사선택으로 인해 발생한 오차를 평평하게 처리하지 않았다.

(2) 특허 투입과 생산에서 본다

특허의 원가는 대체적으로 연구개발원가, 출원비용, 유지비용과 관련 관리비용을 포함한다. 그중 연구개발원가를 보면”조사”데이터에 따르면 기업의 발명특허 평균 연구개발원가가 10만원 이상인 것이 51.7% 를 차지한다.연구개발 원가가 50만 위안 이상인 것이 25% 를 차지한다.기업의 특허관리경비 지출 유형은’특허출원에서 발생하는 비용(대리비 포함)’,’특허의 일상유지에서 발생하는 비용’으로 83.2%와 68.1%를 차지했고,’특허관리에서 발생하는 인력비용’과’특허관리에서 발생하는 설비비용’은 36.4%와 22.6%였다.

특허는 유지보수 원가가 지속적으로 발생하는 자산이며, 투입 산출비는 지식재산권 업무가 기업에서 지속적으로 전개될 수 있는지를 고려하는 요소이다.”조사”에 따르면 (표 2 참조) 2019년 우리나라 국내 유효특허 실시율은 55.4%, 기업의 특허 실시율은 63.7% 이다;기업의 경우 36.3% 에 달하는 특허가 실시되지 않았다. 즉 아무런 직접적인 수입도 가져오지 못했다.또한 서로 다른 특허 보유량 특허권자의 유효 특허 실시율을 보면 발명특허의 경우 30-99건의 발명특허의 특허 실시율은 최고 69.1%이고 100건 이상의 발명특허 실시율은 23.3%로 가장 낮다. 이런 특허는 어떠한 직접적인 수익도 가져올 수 없다. 단지 기술 비축, 이미지 형성, 경쟁자에 대한 억제 또는 봉쇄 등 평가할 수 없는 간접적인 이익으로 기업의 연구개발 비용을 가져올 수 없다.

표2 특허별 보유량 특허권자 유효특허 실시율(단위:%)

참고: 이 문제의 유효 데이터량은 1~2건, 3~9건, 10~29건, 30~99건, 100건 이상이 각각 3026, 2524, 1599, 389, 5215로 총 12753이다.이 표는 소수 취사선택으로 인해 발생한 오차를 평평하게 처리하지 않았다.

특허권의 효과적인 실시를 제약하는 주요 요인(표3 참조)으로 100건 이상의 특허를 보유한 특허권자가’정보의 비대칭으로 인한 특허권 허가 양도의 어려움’,’권위 있고 신뢰할 수 있는 특허 거래 플랫폼의 부족’이라는 두 가지 요인을 선택한 비율은 각각 56.7%, 49.8%였다.이것은 특허권자가 특허를 실시하려는 강한 의지를 어느 정도 반영하지만 시장 정보의 파악 정도가 부족하다.특허량이 많을수록 이론적으로도 일치하는 시장 정보를 찾기 어렵다.

표3 서로 다른 특허 보유량 특허권자가 특허권의 효과적인 실시를 제약하는 주요 요소(단위%)

참고: 이 문제의 유효 데이터량은 1~2건, 3~9건, 10~29건, 30~99건, 100건 이상은 각각 3039, 2530, 1604, 390, 5218로 총 12781이다.이 문제는 다중 선택 문제로 백분율을 더한 합이 100% 보다 크다.이 표는 소수 취사선택으로 인해 발생한 오차를 평평하게 처리하지 않았다.

(3) 특허수권주기와 유지년한으로 볼 때

“조사” 에 따르면 2019년에 62.2% 의 기업특허권자가 특허심사주기가 길어 기술발전속도를 따라잡지 못하고 2018년에 비해 6.5% 포인트 증가했다고 인정했다.전략 신흥산업 기업은 69.1%에 달했다.특허심사 효율 향상에 대한 우리 기업의 수요가 지속적으로 왕성하다는 뜻이다.

우리나라 국내 유효발명특허 평균 유지연한은 2015년 5.8년에서 2018년 6.3년으로 완만하게 높아졌다.2018년 중국 내 해외 유효발명특허의 평균 유지연한은 9.7년으로 국내 유효발명특허의 평균 유지연한보다 3.4년 높았다.

(4) 특허관리를 보면

“조사” 에 따르면 10576 기업견본중 지적재산권사무를 전문적으로 관리하는 기구가 설치된 곳이 34.7% 를 차지한다.기업 지적재산권 전임 관리자와 겸직 관리자가 2명 이하인 비율은 모두 7할을 넘어 각각 73.5% 와 79.4% 였다.기업의 특허관리경비 지출 유형은’특허출원에서 발생하는 비용(대리비 포함)’,’특허의 일상유지에서 발생하는 비용’으로 83.2%와 68.1%를 차지했고,’특허관리에서 발생하는 인력비용’과’특허관리에서 발생하는 설비비용’은 36.4%와 22.6%였다.

“조사” 에 따르면 3514개 기업 표본 중”특허허가 비안제도 운용에 관한 장애”문제 중 43.4% 가”국가지식재산권국에 비안할 수 있다는 것을 몰랐다”는 옵션을 선택했다.이 결과는 기업 관계자들의 특허 관리에 대한 지식 부족을 어느 정도 반영하고 있다는 점에서 놀랍다.

위의 네 가지 측면의 조사 결과를 보면, 기업은 시장 경쟁에서의 지적재산권의 역할에 대해 보편적으로 긍정적인 인식을 가지고 있으며, 이미 일정한 수의 특허를 배치했다;기업이 거액의 연구개발 및 관리 원가를 투입하여 정한 상황에서 특허의 실시율은 이상적이지 않다. 기업은 실시율 향상에 대한 명확한 기대와 수요가 있지만 관련 정보, 경로가 부족하다. 동시에 기업은 특허 심사 주기가 길고 기술 갱신 속도를 따라잡을 수 없다고 생각한다.다른 한편으로 국내기업의 발명특허의 평균유지년한은 국외기업에 대폭 뒤떨어져있으며 동시에 우리는 기업이 특허관리인원 및 설비에 대한 비용투입이 뚜렷이 부족하고 어느 정도 기업 관련 지적재산권관리인원의 전문소양도 부족한것 같다는것을 주의하고있다.

상술한 특허의 실시율 부족, 수권 주기가 길고, 관리자 부족 및 전문 소양이 높지 않은 난제를 해결하는 동시에 특허의 효과적인 투입과 산출을 통제하고, 데이터 및 스마트 도구를 빌어 특허 생명 주기의 과학적 관리를 진행하는 것은 검토할 만한 선택이 된다.

특허 생명 주기의 과학적인 관리의 핵심은 데이터 기술과 데이터 도구를 이용하여 관리 결정을 보조하고 결정 효율을 높이며 결정 효익을 보장하는 데 있다.특허 수명주기의 과학적 관리를 어떻게 전개할 것인가에 대해 우리는 몇 가지 측면에서 토론을 전개한다. (1) 관리 목표, 관리 원칙과 관리 방법 (2) 필요한 조직과 인원 조건 (3) 필요한 도구, 시스템 조건 (4) 사용자의 의식과 의사를 명확히 한다.

(1) 목표, 원칙 및 방법 관리

시장 주체가 특허를 신청하는 목적은 그것이 경영상의 가치를 가져올 수 있고, 가장 좋은 것은 가능한 한 낮은 원가로 최대의 가치를 얻을 수 있다는 데 있으며, 이는 기업가의 사유를 따르는 것이다;그러나 특허 가치의 현금화는 미래에 있고 비교적 큰 불확실성이 존재하기 때문에 미래 수익에 불확실성이 존재하는 상황에서 투입 원가의 통제도 기업의 당연한 수요이다.따라서 특허권을 취득하고 원가 투입을 통제하는 것이 특허 생명주기 관리의 첫 번째 두 가지 관리 목표가 되었다.그러나 특허권을 취득하는 과정은 기업 경영의 수요와 밀접한 관련이 있다. 대리기구 대리사 또는 기업 내부 직원이 출원을 제기하기 전의 기존 기술 검색 단계와 지적재산권 주관기관의 심사 과정에서 인용한 관련 기술 문헌이 기업의 자유로운 운영에 영향을 줄 수 있을 때 리스크를 통제하고 장애를 제거하는 것이 세 번째 관리 목표가 되었다.특허의 시장 가치를 실현하고 실행률을 높이기 위해서는 잠재적인 거래 대상을 발견하거나 찾는 것이 네 번째 관리 목표이다.

상술한 관리 목표를 실현할 때 시장 주체 자체의 특허 수량이 어느 정도 증가하고 전 세계 주요 시장 국가의 특허가 신속히 증가하고 글로벌화 조건에서 치열한 시장 경쟁이 일어나면서 인력에 의존하거나 전통적인 사건 관리 시스템의 관리 방식으로는 기업의 지적재산권을 효과적으로 관리할 수 없다. 대신 데이터 기술로 빅데이터의 도움을 받아 과학적인 관리를 실현해야 한다. 따라서 전면적인 데이터화, 절차 자동화, 의사결정 지능화는 과학적인 사건 관리를 구축하는 원칙이다.

상술한 관리목표, 관리원칙의 기초에서 관련 특허데이터베이스를 구축하고 특허 관련 제품, 기술데이터 수집과 표준화를 지속적으로 보완하며 관련 작업과정을 설계하고 데이터기술에 의거하여 관련 결책을 산생해야 한다.

(2) 조직 설정과 인원 요구

대리기구 또는 기업지적재산권부문은 자체로 특허생명주기과학관리메커니즘을 구축할 경우 기존의 조직에는 소프트웨어개발팀, 데이터팀이 포함되여야 하며 인원자질에서 특별히 지적한것은 주요국가 또는 지역의 특허실무에 정통해야 할 대리인, 변호사 및 절차인원 및 소프트웨어와 데이터공정사이다.

(3) 도구 또는 시스템 조건

우리는 다음과 같은 도구나 시스템이 필요하여 과학적인 관리를 실현해야 한다. (1) 사건관리시스템은 각국의 사건행정의 각종 데이터를 제공해야 한다. 례를 들면 기한, 비용, 상태, 관련 제품정보, 기술정보 등 (2) 글로벌특허데이터베이스 및 검색시스템, 특허빅데이터 (3) 과학관리엔진, 지능결책을 제공해야 한다. 과학관리엔진에는 가/연속심사엔진, 위험회피엔진, 특허유지엔진, 권익수호엔진 등이 포함된다.과학적 관리 엔진은 다양한 데이터와 정보를 통합하고 규칙에 따라 다양한 의사 결정 권장 사항을 작성하여 의사 결정권자가 참조할 수 있도록 합니다.과학적 관리 엔진은 관리 수요에 근거하여 특허 출원 확인권, 유지, 위험 회피, 권리 옹호 등 차원에서 구축할 수 있다.과학 관리 엔진은 핵심적인 위치에 있으며 다른 시스템이나 도구는 기본 연결을 실현하고 데이터를 지원한다.

(4) 사용자의 의식과 의지

기업 정책 결정자는 빅 데이터 및 정보화가 지식재산권 창조, 보호, 관리, 실시에 대해 과학적인 관리를 진행하는 중요한 의의를 충분히 인식해야 하며, 기업 지식재산권 관리 인원 및 부대적인 시스템, 도구, 설비에 대해 지속적으로 확고한 투자 의지를 가져야 한다.물론 스스로 연구하고 과학적으로 관리하는 시스템도구는 대다수 기업이나 대리기구에 비현실적이고 필요하지도 않으며 변통방안으로서 시장에서 구매하거나 합작하여 개발할수도 있다.

다음은 서로 다른 장면과 결합하여 각종 데이터나 정보를 이용하여 특허 생명주기 과학 관리를 전개하는 메커니즘에 대해 예를 들어 설명한다. 그림1과 표4에서 보듯이 제품/기술, 특허, 비용, 시장, 정책 등 각종 데이터나 정보를 동태적으로 취득하는 토대에서 과학 관리 엔진은 설정된 연산 규칙에 근거하고 지능화는 각종 의사결정 건의 방안을 제시하여 사용자에게 의사결정 참고를 제공한다.

그림 1 특허 수명주기 과학 관리 메커니즘
표 4 특허 생명 주기 과학 관리 메커니즘 운영 요소

(1) 신청과정에서의 사건관리

시나리오 1: 의사 결정 가속화 또는 지연

기업은 중국, 미국, 유럽에 각각 특허 출원을 배치하고 있으며, 대응 제품은 먼저 중국에 출시할 예정이며, 제품의 시장 성과를 보고 언제 미국 또는 유럽에서 관련 제품을 출시할 것인지를 결정한다

제품 출시 기한 매칭에 기초하여 과학적 관리 엔진은 제품 출시 기한에 근거하고, 중국, 미국, 유럽 사건의 현재 심사 진도 및 법률 상태에 근거하여 자동으로 각국의 가속 또는 지연 심사 조건을 매칭하고, 작업 절차, 문서 및 비용을 상응하게 포함하는 작업 방안을 제시하며, 고객이 제품 계획 및 기타 조건, 예를 들면 예산 등에 근거하여 가속 또는 지연 결정을 내려 결정 효율을 크게 높이고 결정 원가를 낮춘다.

장면 2: 신청 과정 중의 위험 회피 결정

특허출원이 해당 제품이 연구 중이거나 생산 중인 경우 제3자 특허권을 침해할 위험이 있는지 지속적으로 모니터링해야 하며, 본 특허출원 또는 가족안 특허출원 과정에서 지식재산권 주관기관이 특허출원에 인용된 X류 특허서류를 심사하면 제품의 출시에 위험을 초래할 수 있으며, 과학적으로 관리하는 위험회피결정엔진은 자동으로 X류 서류를 식별하고 확장하여 경고할 수 있으며, 특허대리사 또는 지식재산권 변호사는 적시에 연구개발부서, 연구개발부서가 협동하여 처리할 수 있다.예를 들어, 기업의 지적 재산권 전략에 부합하는 경우, 또는 무효 목표 특허를 채택하거나, 제품 설계를 변경하거나, 제품 투입 지역을 변경하거나, 심지어 경쟁자와 협력하여 특허를 경쟁전의 무기에서 회사 간 협력의 유대로 전환한다.

(2) 권한 수여 후의 사건 관리

장면 1: 특허 유지 결정

라이선스 이후의 연간 비용 지출은 볼 수 있는 직접적인 비용이며, 특허를 계속 유지할지 여부를 결정하는 것은 더욱 방대하고 정확한 통계가 어려운 간접 비용이며, 특허 유지 관리 엔진을 이용하여 평가 비용을 줄이고 특허의 직접 비용을 명확하게 표시하는 것은 과학적 의사결정의 필연적인 선택이 된다.

특허 유지 관리 엔진은 본 안건 및 가족 안건의 법률 상태를 법률 차원으로 하고 품질 가치 파라미터를 시장 차원으로 하며 직접 비용 원가와 정책 지원 수입을 결합하여 원가 차원으로 하고 정책 결정자의 참고 의견을 제공하며 정책 결정의 간접 원가를 크게 줄였다.

장면 2: 권익옹호 결정

특허는 기업 경영에서 중요한 경쟁 수단으로서 경쟁 정보를 수집하고 경쟁 상대를 발견하는 것이 특허 운용의 전제이다.

발명 또는 실용 신형 특허의 경우, 각국 지식재산권국이 타인의 특허 출원을 심사할 때의 참고 특허로 삼을 때, 권익옹호 엔진은 즉시 식별을 발견하고 제시하여 권익옹호 결정에 참고할 수 있다.

외관 디자인 특허의 경우, 권익옹호 엔진은 자동으로 본 사건과 타인의 외관 디자인 뷰를 비교하고, 근사 외관 디자인을 식별하며, 근사 정보를 제시하여 권익옹호 결정에 참고하도록 한다.

기업의 특허 수량이 지속적으로 누적됨에 따라 사건 생명 주기의 전통적인 인공 작업 모델은 산업계의 창조 품질, 보호 효과, 운용 효과와 관리 수준에 대한 진일보한 요구를 만족시키지 못하고 데이터를 이용하여 데이터 기술로 의사결정을 보조하는 사건 생명 주기 과학 관리 방식은 기업에 실행 가능한 해결 방안을 제공한다.특허 생명 주기 과학 관리의 개념, 실행 조건의 제시, 운용 장면의 예는 업계 이론의 발전 연구에 유익한 기초와 출발을 제공했다.

데이터 에너지 부여 특허 생명 주기 과학 관리는 저자가 소재한 조직 30만 건 이상의 세계 주요 국가 특허 배치, 출원, 유지, 운영 경험 및 저자가 지난 13년 동안 세계 500대 기업 IPR실무 및 최근 8년간 현재 조직에서 지적재산권 프로세스 계획과 관리, 빅데이터, 체계화와 지능화의 이용과 개발 경험을 총결하여 제시한 바와 같이 데이터 부여 특허 생명 주기 과학 관리 실행의 기초 조건은 완전한 글로벌 특허 데이터, 지능화된 특허 검색 분석 도구와 지능화된 다국적 특허 관리 시스템, 데이터, 도구, 시스템 간에 반드시 고도의 지능 협동이 있어야 하며 현재 지적재산권 시장 업태 관리 회사의 경영 능력은 소수의 회사, 경영 경영 기구에 국한된다. 조건, 지식, 능력과 경험,이와 동시에 데터부능특허생명주기과학관리는 실천과 실무에 속하므로 끊임없는 검증과 탐색을 거쳐 점차 체계와 리론을 형성해야 한다.

참고 문헌

【1】손려.시스코와 화웨이의 싸움.북경: 중국언실출판사, 2003.

【2】아리연구원.인터넷 +: IT에서 DT까지. 베이징: 기계공업출판사, 2015.

[3] 유등과, 진화, 주영.생태적 시각에서의 지적재산권 보호 연구.이론과 탐구, 2013(5):14-19.

【4】황도, 이혜.기업의 고가치 특허 생명주기 관리.중국 발명 및 특허, 2019 (1): 56-58.

【5】 Thomas F. Quinn, Jr.. Patent Life Cycle Management System. US20190295201A1. USPTO, 2019.

【6】주연붕 등.지부 비밀번호: 지혜 재산 운용 및 화폐화.타이베이: 천하잡지, 2015.

【7】국가지적재산권국 지적재산권발전연구센터.2019년 중국 특허 조사 보고서.국가지식재산권국, 2019.

【8】 Donald S. Rimai. Patent Engineering: A Guide to Building a Valuable Patent Portfolio and Controlling the Marketplace. Scrivener Publishing LLC, 2016.